Санкт-Петербург, Россия
Статья посвящена исследованию взаимодействия рациональных систем и концепции, созданной для описания социальных и социотехнических процессов, спровоцированных цифровой трансформацией и способствующих появлению Индустрии 5.0. Цель – рассмотреть рационально-смысловые сети, в которых рациональность базируется на смысловой модели системы, формируя некоторую рациональную заботу о ее ценностях и смыслах, реализуемую в поведении. Задачи – описать и смоделировать варианты рационально-смысловых сетей (эгоцентрические, коммуникативные, конвергентные и причинно-следственные). Теоретическая основа – пирамида уровней концептуальных подходов: от философских и общенаучных уровней до уровня отдельного исследования, включая статистические, сетевые и иные методологические подходы. Введен термин рационально-смысловая система, необходимый для исследования сетевых контекстов поведения, в том числе поведения пользователей социальных сетей, а также феноменов и эффектов сетевого взаимодействия, например легитимности сетевой власти и ее влияния на стратегии поведения пользователей. Статья – методологическая, то есть позволяет более широко изучать социальные и политические сети. Проанализированы проблемы конгруэнтности в сетевом контексте – свойства сочетаемости рационально-смысловых систем, которые можно объединить вплоть до единого целого.
рациональные системы, рационально-смысловые системы, теория рациональных систем, рационально-смысловые сети, конгруэнтность, единое целое
1. Кондратенко К. С. Элементы теории рационально-смысловых систем. Вестник Томского государственного университета. 2020. № 459. С. 113–118. https://doi.org/10.17223/15617793/459/14
2. Kondratenko K. S. Cybernetic philosophy of digital public governance: Modeling recursive sensory systems. ICT2022: Proc. 15 Intern. Conf., Lisbon, 19–21 Jul 2022. Porto: IADIS, 2022, 51–58.
3. Кондратенко К. С. Индетерминация, изоморфизм, устойчивость: системная модель политического процесса в условиях цифровизации. Полис. Политические исследования. 2023. № 3. C. 146–164. https://doi.org/10.17976/jpps/2023.03.11
4. Plato. The Republic. London: Arcturus Press, 2017, 304.
5. Undusk R. Faith and reason: Charting the medieval concept of the infinite. Trames. Journal of the humanities and social sciences, 2012, 1(16): 3–45. https://doi.org/10.3176/tr.2012.1.01
6. Hegel G. W. F. The phenomenology of spirit. Cambridge: Cambridge University Press, 2018, 492. https://doi.org/10.1017/9781139050494
7. Берковский Н. Я. Романтизм в Германии. СПб.: Азбука-классика, 2001. 512 c.
8. Freud S. The Ego and the Id. NY: Norton, 1989, 86.
9. Jung C. G. Psychological types. 1st ed. London: Routledge, 2016, 568.
10. Weber M. Economy and society: A new translation. Cambridge: Harvard University Press, 2019, 520.
11. Habermas J. The Theory of communicative action. Vol. 2: Lifeworld and system: A critique of functionalist reason. Boston: Beacon Press, 1985, 457.
12. Kahneman D. Thinking, fast and slow. NY: Farrar, Straus and Giroux, 2011, 512.
13. Кондратенко К. С. Сетевая философия искусственной рациональности: эффекты взаимодействия разноуровневых систем. Часть 1. Abyss (Вопросы философии, политологии и социальной антропологии). 2023. № 3. С. 92–101. https://doi.org/10.33979/2587-7534-2023-3-92-101
14. Кондратенко К. С. Сетевая философия искусственной рациональности: эффекты взаимодействия разноуровневых систем. Часть 2. Abyss (Вопросы философии, политологии и социальной антропологии). 2023. № 4. С. 128–136. https://doi.org/10.33979/2587-7534-2023-4-128-136
15. Парсонс Т. О социальных системах. М.: Акад. проект, 2002. 832 с.
16. Алмонд Г., Пауэлл Дж., Стром К., Далтон Р. Сравнительная политология сегодня: мировой обзор. М.: Аспект Пресс, 2002. 537 c. https://elibrary.ru/raviip
17. Deutsch K. W. The nerves of government: Models of political communication and control. NY: Free Press of Gloncoe, 1963, 316.
18. McLuhan H. M. Review: The Nerves of Government: Models of Political Communication and Control. By Karl W. Deutsch. New York: Free Press of Glencoe. 1963. Pp. 316. The University of Toronto Law Journal, 1965, 16(1): 226–228. https://doi.org/10.2307/825125
19. Easton D. A systems analysis of political life. NY: Wiley, 1967, 507.
20. Луман Н. Введение в системную теорию. М.: Логос, 2007. 360 с.
21. DeLanda M. Intensive science and virtual philosophy. London; NY: Bloomsbury Academic, 2002, 240.
22. Speculative turn: Continental materialism and realism, eds. Bryant L., Srnicek N., Harman G. Melbourne: re.press, 2011, 430.
23. Харман Г. Четвероякий объект: Метафизика вещей после Хайдеггера. Пермь: Гиле Пресс, 2015. 152 с.
24. Harman G. Prince of networks: Bruno Latour and metaphysics. Melbourne: re.press, 2009, 247.
25. Латур Б. Когда вещи дают отпор: возможный вклад «исследований науки» в общественные науки. Социология вещей, ред. В. Вахштайн. М.: Территория будущего, 2006. C. 342–363. https://elibrary.ru/tmxzcx
26. Ло Дж. После метода: беспорядок и социальная наука. М.: ИЭП, 2015. 352 с. https://elibrary.ru/tnachx
27. Мол А. Множественное тело. Социология власти. 2015. Т. 27. № 1. С. 232–247. https://elibrary.ru/tqasvf
28. Bogost I. Alien phenomenology, or what it’s like to be a thing. Minneapolis: University of Minnesota Press, 2012, 166.
29. Bryant L. R. Onto-cartography: An ontology of machines and media. Edinburgh: Edinburgh University Press, 2014, 300.
30. Morton T. Realist magic: Objects, ontology, causality. Michigan: Open Humanities Press, 2013, 228. http://dx.doi.org/10.3998/ohp.13106496.0001.001
31. Castells M. The rise of the network society. 2nd ed. Chichester; Malden; Oxford: Wiley-Blackwell, 2010, 656.
32. Тихомиров О. К. Структура мыслительной деятельности человека (опыт теоретического и экспериментального исследования). М.: Моск. ун-т, 1969. 304 с.
33. Тихомиров О. К., Бабаева Ю. Д., Березанская Н. Б., Васильев И. А., Войскунский А. Е. Развитие деятельностного подхода в психологии мышления. Традиции и перспективы деятельностного подхода в психологии: школа А. Н. Леонтьева, ред. А. Е. Войскунский, А. Н. Ждан, О. К. Тихомиров. М.: Смысл, 1999. С. 191–234.
34. Братусь Б. С. Нравственное сознание личности. М.: Знание, 1985. 64 с.
35. Леонтьев Д. А. Психология смысла: природа, строение и динамика смысловой реальности. 3-е изд., доп. М.: Смысл, 2007. 510 c. https://elibrary.ru/qxquuj
36. Ивков Н. Н. Анализ психологических исследований проблемы развития смысловой сферы личности и достижения ею зрелости. Мир психологии. 2014. № 1. С. 188–201. https://elibrary.ru/scxvbt
37. Попова В. И. Ценностно-смысловая коммуникация, или как достичь взаимопонимания в воспитательной деятельности педагога. Проблемы современного педагогического образования. 2019. № 63-3. С. 114–117. https://elibrary.ru/irxxpv
38. Артюхова И. С. Образовательный дискурс как система ценностно-смысловой коммуникации субъектов образовательного процесса. Развитие современного образования: теория, методика и практика. 2016. № 1. С. 56–59. https://elibrary.ru/walxcv
39. Tian J., Pearl J. Probabilities of causation: Bounds and identification. Annals of Mathematics and Artificial Intelligence, 2000, 28: 287–313. https://doi.org/10.1023/A:1018912507879
40. Corominas-Murtra B., Goñi J., Solé R. V., Rodríguez-Caso C. On the origins of hierarchy in complex networks. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2013, 110(33): 13316–13321. https://doi.org/10.1073/pnas.1300832110
41. Lane D. Hierarchy, complexity, society. Hierarchy in natural and social sciences. Methodos Series, ed. Pumain D.Dordrecht: Springer, 2006, vol. 3, 81–119. https://doi.org/10.1007/1-4020-4127-6_5
42. Trusina A., Maslov S., Minnhagen P., Sneppen K. Hierarchy measures in complex networks. Physical review letters, 2004, (92). https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.92.178702
43. Nicolis J. S. Dynamics of hierarchical systems: An evolutionary approach. 1st ed. Berlin; NY: Springer, 1986, 397.
44. Mones E., Vicsek L., Vicsek T. Hierarchy measure for complex networks. PLOS ONE, 2012, 7(3). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0033799
45. Christensen L. T. Autocommunication theory. The SAGE encyclopedia of corporate reputation, ed. Carroll C. E. Los Angeles: SAGE Publications, 2016, vol. 2, 55–58. https://doi.org/10.4135/9781483376493.n28
46. Mrvar A., Batagelj V. Analysis and visualization of large networks with program package Pajek. Complex Adaptive System Models, 2016, 4(6). https://doi.org/10.1186/s40294-016-0017-8
47. Osgood C. E., Tannenbaum P. H. The principle of congruity in the prediction of attitude change. Psychological Review, 1955, 62(1): 42–55. https://doi.org/10.1037/h0048153
48. Latour B. Reassembling the social: An introduction to actor-network-theory. NY; Oxford: Oxford University Press, 2005, 301.
49. Goldman A. I. A causal theory of knowing. The Journal of Philosophy, 1967, 64(12): 357–372. https://doi.org/10.2307/2024268
50. Pearl J. Probabilistic reasoning in intelligent systems: Networks of plausible inference. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, 1988, 552.
51. Pearl J. Causality. Cambridge: Cambridge University Press, 2009, 464.
52. Ackermann F., Alexander J. Researching complex projects: Using causal mapping to take a systems perspective. International Journal of Project Management, 2016, 34(6): 891–901. https://doi.org/10.1016/J.IJPROMAN.2016.04.001
53. Aledo A., Ortiz G., Mañas-Navarro J. J., Climent-Gil E., Vallejos-Romero A. Incorporating supra-local social structure into social impact assessment using causal network analysis. Environmental Impact Assessment Review, 2021, vol. 89. https://doi.org/10.1016/j.eiar.2021.106604
54. Cunningham S. Causal inference: The mixtape. Yale University Press, 2021, 584. https://doi.org/10.2307/j.ctv1c29t27
55. Pearl J., Glymour M., Jewell N. P. Causal inference in statistics: A primer. 1st ed. Wiley, 2016, 160.
56. Gill K. S., Pearl J., Mackenzie D. The book of why: The new science of cause and effect. AI & SOCIETY, 2020, 35: 767–768. https://doi.org/10.1007/s00146-020-00971-7
57. Pearl J. Causality: Models, reasoning, and inference. Cambridge: Cambridge University Press, 2000, 384.
58. Kosko B. Fuzzy cognitive maps. International Journal of Man-Machine Studies, 1986, 24(1): 65–75. https://doi.org/10.1016/s0020-7373(86)80040-2
59. Dickerson J. A., Kosko B. Virtual worlds as fuzzy cognitive maps. Presence: Teleoperators and Virtual Environments, 1994, 3(2): 173–189. https://doi.org/10.1162/pres.1994.3.2.173
60. Bourdieu P. Esquisse d’une théorie de la pratique. Genève: Librairie Droz, 1972, 269.
61. Giddens A. The constitution of society: Outline of the theory of structuration. Berkeley: University of California Pres, 1984, 402.
62. Maturana H. R., Varela F. J. The tree of knowledge: The biological roots of human understanding. Boston: Shambhala Publications, 1987, 269.
63. Арендт Х. Vita activa, или О деятельной жизни. СПб.: Алетейя, 2000. 437 с.
64. Habermas J. The structural transformation of the public sphere: An inquiry into a category of bourgeois society. Cambridge: MIT Press, 1991, 301.
65. Durkheim E. The division of labor in society. NY: Free Press, 1997, 352.
